主要技術スタック
サービス内容
IT STRATEGY PLANNING
IT戦略企画
開発着手前の企画フェーズから参画。ビジネス要件を技術要件に落とし込み、 最適なシステムアーキテクチャと開発ロードマップを策定します。
ヒアリング・要求整理
ビジネス課題・目標・制約条件を把握し、システム化の方向性を明確にします。
実施内容
- ビジネス課題ヒアリング：解決したい課題と期待する効果の明確化
- ユーザー要求収集：エンドユーザーのニーズと利用シーンの把握
- 制約条件の確認：予算・期間・技術制約・セキュリティ要件の整理
- 優先順位の設定：ビジネス価値に基づく機能の優先度決定
成果物
現状分析・調査
既存システム・業務フローを調査し、技術的な制約と可能性を評価します。
実施内容
- 既存システム調査：現行システムの構成・連携・データ構造の把握
- 業務フロー分析：現行の業務プロセスとシステム利用状況の可視化
- 技術調査：採用候補技術の比較検討、PoC（概念実証）の実施
- 競合・市場調査：類似サービスの機能・UX分析
成果物
アーキテクチャ設計
システム全体の構成を設計し、最適な技術スタックを選定します。
実施内容
- システム構成設計：マイクロサービス/モノリス、クラウド構成の決定
- 技術スタック選定：フレームワーク・言語・ミドルウェアの選択
- インフラ設計：クラウド環境、スケーラビリティ、冗長構成の設計
- セキュリティ設計：認証・認可、データ保護、脆弱性対策の方針策定
成果物
要件定義
機能要件・非機能要件を詳細に定義し、開発の基盤となるドキュメントを作成します。
実施内容
- 機能要件定義：ユースケース、画面遷移、API仕様の詳細化
- 非機能要件定義：性能・可用性・拡張性・運用性の要件策定
- データモデル設計：ER図、データ項目定義、マスタ設計
- UI/UXデザイン：ワイヤーフレーム、プロトタイプ作成
成果物
見積・計画策定
開発規模を算出し、スケジュール・体制・予算を策定します。
実施内容
- 工数見積もり：機能ポイント法等による開発工数の算出
- スケジュール策定：マイルストーン設定、WBS作成
- 体制計画：必要スキル・人員の見積もり、アサイン計画
- リスク評価：技術リスク、スケジュールリスクの洗い出しと対策
成果物
IT PROJECT
ITプロジェクト
アジャイル開発手法を活用し、短いサイクルで価値を提供。 品質を担保しながら、スピーディーな開発を実現します。
詳細設計
要件定義に基づき、実装に必要な詳細設計を行います。
実施内容
- 画面詳細設計：UIコンポーネント設計、レスポンシブ対応方針
- API詳細設計：エンドポイント、リクエスト/レスポンス形式、エラーハンドリング
- DB詳細設計：テーブル定義、インデックス設計、パーティション戦略
- バッチ処理設計：処理フロー、スケジュール、エラー処理方針
成果物
開発・実装
アジャイル開発でスプリント単位の反復開発を行い、継続的に成果物を提供します。
実施内容
- スプリント計画：2週間単位でのタスク分割と優先順位付け
- コーディング：コーディング規約に基づく実装、コードレビュー
- CI/CD構築：自動ビルド、自動テスト、自動デプロイパイプラインの整備
- デイリースクラム：進捗共有、障害の早期発見と対応
成果物
テスト・品質保証
多層的なテストにより、高品質なシステムを保証します。
実施内容
- 単体テスト：関数・コンポーネント単位のテスト自動化
- 結合テスト：API連携、外部システム連携のテスト
- E2Eテスト：ユーザーシナリオに基づくエンドツーエンドテスト
- パフォーマンステスト：負荷テスト、ストレステスト、ボトルネック特定
成果物
リリース・本番移行
本番環境へのデプロイと、ユーザーへの円滑な展開を支援します。
実施内容
- リリース計画：カットオーバー計画、ロールバック手順の策定
- データ移行：既存データの変換・移行、整合性検証
- 本番デプロイ：ブルーグリーンデプロイ、カナリアリリース等の実施
- ユーザー教育：操作研修、FAQ整備、ヘルプデスク体制構築
成果物
運用保守・継続改善
本番稼働後の安定運用と、継続的な機能改善を支援します。
実施内容
- システム監視：24時間監視体制、アラート設定、障害検知
- 障害対応：インシデント管理、原因分析、再発防止策
- 定期メンテナンス：セキュリティパッチ適用、パフォーマンスチューニング
- 機能改善：ユーザーフィードバック収集、継続的な機能エンハンス
成果物
実績紹介
課題・解決・成果の形式で、具体的なプロジェクト実績をご紹介します。
クリニックの予約管理が電話中心で、患者・スタッフ双方の負担が大きかった。24時間対応の予約システムが求められていた。
マルチテナント対応のSaaS型予約システムを開発。LINE連携、リマインド通知、キャンセル待ち機能を実装し、スマートフォン対応のUIを構築。
導入クリニックで予約業務70%削減、無断キャンセル50%減少。現在100院以上で稼働中。
配送ルートの計画が経験則に依存しており、効率的な配車ができていなかった。燃料コストの増加が経営を圧迫。
機械学習を活用した配送ルート最適化エンジンを開発。リアルタイム交通情報と連携し、動的なルート再計算機能を実装。
配送効率35%向上、燃料コスト年間1.2億円削減。ドライバーの残業時間も30%削減。
物件情報の検索性が低く、ユーザーが希望条件に合う物件を見つけにくかった。不動産会社と顧客のマッチング精度向上が課題。
AIレコメンドエンジンを搭載した不動産マッチングプラットフォームを開発。自然言語検索と、ユーザー行動に基づくパーソナライズ機能を実装。
マッチング成約率40%向上、平均検索時間60%短縮。月間アクティブユーザー数50万人を突破。
レガシーな決済システムが処理能力の限界に達し、ピーク時のレスポンス低下が顕著。セキュリティ基準のアップデートも必要であった。
マイクロサービスアーキテクチャで決済基盤を刷新。PCI DSS準拠のセキュリティ設計と、オートスケール機能を実装。
処理能力10倍向上、レスポンスタイム80%改善。年間決済額1兆円規模の安定運用を実現。
製造設備の稼働状況をリアルタイムで把握できず、突発的な故障による生産ライン停止が頻発していた。
IoTセンサーとクラウド連携による設備監視システムを開発。異常検知AIと予兆保全機能を実装し、アラート通知を自動化。
計画外停止時間80%削減、保全コスト30%削減。設備稼働率95%以上を安定的に維持。
中小企業向けの安価で使いやすい人事管理システムが市場に不足。既存製品は機能過多で導入ハードルが高かった。
シンプルなUIの人事・勤怠管理SaaSを開発。勤怠打刻、有給管理、給与計算連携をワンストップで提供。モバイルファースト設計。
リリース1年で導入企業500社突破。ユーザー満足度4.5/5.0を維持し、解約率は業界平均の半分以下。
老朽化したECサイトの表示速度が遅く、モバイル対応も不十分。カゴ落ち率の高さが売上機会損失につながっていた。
ヘッドレスコマース構成でフルリニューアル。高速検索、パーソナライズレコメンド、Apple Pay/Google Pay対応を実装。
ページ表示速度300%高速化、コンバージョン率55%向上。モバイル売上比率が40%から65%に増加。
現場とオフィス間の情報共有がFAXや電話中心で、工程管理の遅延や図面の取り違えが頻発していた。
オフライン対応のモバイルアプリを開発。写真報告、図面閲覧、工程管理、安全チェックリストをワンアプリに統合。
現場報告時間75%削減、図面関連ミス90%減少。導入現場で工期短縮平均8%を達成。
コロナ禍でオンライン授業需要が急増するも、既存ツールでは双方向性やエンゲージメントが不足していた。
リアルタイム授業配信、グループワーク、クイズ機能を備えた教育プラットフォームを開発。学習分析ダッシュボードも実装。
導入校で授業参加率25%向上、学習効果測定スコア30%改善。現在300校以上で利用中。
人手不足の中、注文取りや会計に時間がかかり、回転率が上がらなかった。非接触対応のニーズも高まっていた。
QRコード読み取りで注文・決済が完結するモバイルオーダーシステムを開発。POSレジ連携と多言語対応を実装。
客単価15%向上、回転率20%改善。ホールスタッフの作業時間40%削減でシフト最適化にも貢献。
顧客情報がExcelで管理され、契約更新漏れや対応履歴の共有ができていなかった。コンプライアンス対応も課題。
クラウド型の顧客管理システムを開発。契約更新アラート、対応履歴管理、帳票出力機能を実装。セキュリティ要件にも対応。
契約更新率12%向上、1人あたり管理顧客数50%増。コンプライアンス監査の指摘事項ゼロを達成。
老朽化した倉庫管理システムが拡張性に乏しく、EC需要増加に対応できなかった。ピッキング効率の改善も急務。
マイクロサービス構成で新WMSを開発。ハンディ端末連携、ロケーション最適化AI、リアルタイム在庫連携を実装。
ピッキング効率45%向上、在庫差異率0.1%以下に改善。出荷キャパシティ2倍増を実現。
膨大な契約書のレビューに時間がかかり、法務部門がボトルネックになっていた。ナレッジの属人化も課題。
AIによる契約書レビュー支援システムを開発。リスク条項の自動検出、類似契約検索、バージョン管理機能を実装。
契約レビュー時間60%短縮、見落としリスク80%低減。法務部門の生産性が大幅に向上。
会員管理、予約、決済が別々のシステムで運用され、管理が煩雑。会員の継続率向上施策も打ちにくかった。
会員管理・予約・決済を統合したオールインワンアプリを開発。トレーニング記録、目標管理、プッシュ通知によるエンゲージメント機能も実装。
会員継続率18%向上、予約のノーショー率35%減少。管理業務時間50%削減で運営効率化を実現。
天候や土壌状態の把握が経験頼みで、収穫時期の予測精度が低かった。人手不足の中、効率的な農作業計画が必要。
IoTセンサーで環境データを収集し、機械学習モデルで収穫時期を予測するシステムを開発。作業スケジュール最適化機能も実装。
収穫予測精度90%達成、収穫ロス25%削減。作業効率30%向上で人手不足解消に貢献。